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　　导语：AI Agent在本地生活已从能用走向敢用，但仍需跨越复杂语义、跨平台协同与实时履约三大门槛，才能达到好用水平。

　　2025年11月17日，京东集团创始人刘强东在三亚宣布京东外卖独立APP正式上线，同步推出AI驱动的京东点评及消费决策工具京东真榜。这意味着本地生活服务赛道正式进入AI驱动的全新阶段，一场围绕超级AI助理的入口争夺战全面打响。

　　刘强东明确提出的永不商业化铁律——京东点评和真榜业务承诺永远不做商业化，这一原则直击当前行业痛点：传统平台普遍存在的付费推广、刷评控评等乱象，导致用户对点评真实性信任度持续下滑。

　　引人注目的是，京东点评利用AI大模型分析全网消费场所数据，宣称打造全球首个AI生成榜单，涵盖美食、酒店、景点等五大场景。其创新引入京东美食八大家虚拟人格增强文化属性；京东真榜则融合AI全网评、用户复购数据及十万名用户参与的线下买吃分离盲测，实现万人共荐，不说假话的目标。

　　值得留意的是，这并不是京东首次将AI融入本地生活领域。2025京东全球科技探索者大会上，京东就推出基于JoyAI大模型能力推出的三款产品京犀他她它JoyInside2.0。其中，京犀App通过一句指令就完成购物、点餐、订酒店等动作；面对C端服务场景，他她它数字人助手可以让帮忙用户点外卖、做理财咨询，还能在学习时获得陪伴式指导。

　　今年9月，美团推出首款AI Agent产品小美APP，搭载美团自研大模型LongCat-Flash-Chat，通过简单的自然语言交互、内部接口调用，能够实现原生的外卖下单、餐厅推荐、订座导航等本地生活服务体验。

　　这款产品并非美团内部功能的一个模块，而是独立面向C端的智能体应用，将其落地到现实的本地生活场景，真正服务所有C端用户，快速便捷地解决用户日常生活中具体而琐碎的痛点。

　　滴滴的出行智能体滴滴则从出行场景切入，开启AI出行助手小滴公测。这款产品改变了打车逻辑，从人被动地匹配车升级为人主动挑车。用户可以通过自然语言表达需求，小滴会智能匹配并推荐多款符合要求的车辆供用户选择。

　　‌萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊认为，目前AI Agent在本地生活领域已走出概念验证，进入小规模公测+头部平台试水阶段，但距离真正大规模、无缝自主的服务闭环仍有最后一公里。

　　他表示，AI Agent在本地生活已从能用走向敢用，但仍需跨越复杂语义、跨平台协同与实时履约三大门槛，才能达到好用水平。

　　近期，本地生活服务领域竞争白热化，硝烟弥漫。随着关键转折点临近，互联网巨头们正蓄势待发，新一轮角逐即将拉开序幕。在行业变革的十字路口，突破传统框架，转向新维度挖掘蓝海市场，或能大幅提升突围成功率。

　　在各行各业被人工智能深刻重塑的当下，AI智能体（AI Agent）凭借其自主规划、工具调用及持续交互能力，作为新一代智能系统，正吸引科技巨头的密集竞逐。

　　在AI智能体的多元化应用版图中，消费及本地生活类智能体因高频触达用户需求、深度优化生活体验，被行业视为最具商业化潜力的突破口。结合本地生活赛道的激烈竞争，率先布局这一领域，正是将技术势能转化为市场优势的突围之策。

　　在AI智能体赛道加速升温的背景下，企业加速布局凸显行业共识预示本地生活服务领域AI化竞争已启。不过，相对其他场景，在本地生活场景下的AI Agent有哪些更高的要求和落地难点？

　　郑磊认为，AI Agent在本地生活已从能用走向敢用，但仍需跨越复杂语义、跨平台协同与实时履约三大门槛，才能达到好用水平。

　　中国企业资本联盟副理事长柏文喜称，技术成熟度方面，AI Agent在本地生活场景中的应用已具备一定的基础。今年AI Agent能够在本地生活领域陆续公测并有望落地，背后的技术推动力主要包括大模型技术的快速发展、平台生态的完善、用户对智能化服务的需求增长等。

　　相比其他场景，本地生活场景对AI Agent的要求更高，落地难点也更多，主要体现在实时性和准确性要求高、多轮对话和上下文理解能力强、多轮对话和上下文理解能力强、服务链条长，协同难度大、数据隐私和安全问题突出等方面。

　　他举例，如本地生活服务涉及用户的即时需求，如外卖点餐、打车等，要求AI Agent能够快速响应并准确执行任务；本地生活服务涉及多个环节和商家，AI Agent需要与多个系统和平台进行协同，增加了落地的复杂性；本地生活服务涉及用户的大量个人信息和交易数据，AI Agent需要在数据获取和使用过程中严格遵守隐私保护规定。

　　当前，Gartner已将智能体AI确定为2025年最大的新兴技术趋势，中商产业研究院预测，2025年中国AI智能体市场规模将从2024年的28.73亿元增长到69亿元，增速超过140%，到2030年将接近300亿元，远超AI市场的整体增速。这一数据也揭示了AI发展正从通用技术向更具自主性的智能体系统转变的战略性趋势。

　　过去二十年，本地生活服务领域的竞争始终围绕着流量、补贴和商户覆盖率展开，但这种模式存在着信息不对称、决策成本高、信任机制脆弱等问题。而AI技术的引入，尤其是大模型的成熟，为解决这些痛点提供了新的思路。

　　在本地生活服务赛道加速AI智能体转型的浪潮中，企业率先布局AI Agent，既能快速抢占市场先机，又能沉淀用户行为数据与精细化运营能力，为未来行业整合期的竞争壁垒构建奠定基础。

　　以Rokid与高德地图的合作为例，Rokid和高德地图合作的地图导航功能，能够将地理位置信息，在人眼前进行叠加显示，可实现在骑车导航场景下的解放双手。现在，导航、在京东购物、在听歌等功能，均集成于Rokid的手机APP内。

　　此外，大模型厂商智谱AI推出的智能体AutoGLM也可以帮助用户完成点外卖、打车、订票等决策。从DEMO演示来看，在生活场景中，用户只需一句话，就能让AutoGLM操作抖音、小红书、美团、京东等40多个高频应用。

　　业内观点认为，入口价值的重新定义AI时代本地生活的新入口不再是简单的流量入口，而是智能决策中枢。谁能率先成为用户信任的超级AI助理，谁就能掌握连接各种服务的主动权，构建起难以逾越的竞争壁垒。

　　柏文喜指出，各大厂商纷纷布局本地生活AI Agent，主要出于以下战略考量：巨大的市场潜力、数据和用户资源的争夺、提升用户粘性和平台竞争力以及推动业务创新和增长。AI Agent的引入为企业带来了新的业务模式和服务方式，有助于开拓新的收入来源和增长空间。

　　未来展望未来十年，本地生活的竞争核心不再是谁有更多流量，而是谁更懂用户、谁的数据更真实、谁能与AI生态深度融合。AI Agent将逐步承担起数字生活管家的角色，实现从用户意图识别到场景闭环执行的无缝衔接。

　　在郑磊看来，2025—2026年将是单点渗透期，预计外卖、咖啡、打车三大高频刚需可在一线年进入跨场景融合期，出现真正一站式私人生活助理。未来2～3年，谁能把多意图、跨平台、秒级锁定做成隐形背景能力，谁就能拿下AI时代的本地生活超级入口。